天津地税承兑汇票数据统计分析方法

回归(regression)是一种有助于对两个或两个以上变量的天津地税承兑汇票数据进行准确比较的统计分析方法。回归的基本逻辑依据是,可以根据过去的经验和理论上合理的计算步骤,用一个销售变量的价值来预测另一个承兑汇票变量的价值。例如,气象预报员知道,气压发生某种变化时,就可能下雨。这种关系是基于多年对气象模式的观察确定的。回归可用于衡量在气压有某种变化时降雨可能性加大的情况。这种模型可改进气象预报质量;但回归模型也和气候一样,都有一种随机要素,使人无法确切地预测未来情况回归模型中总是存在误差界限。

我们将按下列6个步骤建立回归模型,对相关账户进行预期,并从审计角度评价其结果。

•确认需要估计的模型。
•获取适当的天津地税承兑汇票数据。
•计算回归模型。
•评估回归模型的质量。
•对审计所涵盖期间的相关变量进行预期。
•将回归预期与实际结果进行比较。

确认需要估计的模型:该过程的第1步是确定地税审计人员需要估计哪个变销售量(因变量)和作为我们预期依据的天津承兑汇票变量(即自变量),回归应用的背景很重要。首先,由于获取支持回归模型的天津地税承兑汇票数据比较难,所以,这种方法最适用于预计与另一个变量有关系的重大账户。其次,基于逻辑关系的模型是易于理解和解释的。